34岁的潘师傅是一名个体货车司机，两天前，他刚刚把一批小家电从广州拉到了贵阳，现在又赶着要送30吨矿粉去广州，只用一天时间，就拿到了回程的订单，潘师傅心里乐开了花。

　　“司机找货难，货主找车难”，这是货运行业的老大难，有数据统计，我国85%以上大型货车为个体户，长期以来平均空载率达到40%。货车司机大量时间都浪费在等货、配货上。两年前，潘师傅在手机上注册了“货车帮”，这是一个同时面对司机和货主的网上货运交易平台。货主可以在地图上选择就近的司机，或者发布货源信息、等人接单;而对司机来说，找货的难题迎刃而解。

　　这个小小的应用软件，发挥的作用可是不小，记者查阅相关数据发现，它每天发布的货源信息近500万条，每天减少车辆空驶近千万公里，2015年全年，总计节省燃油500亿元，减少碳排放2700万吨。

　　小软件需要大数据才能有大作为，“货车帮”依托的正是贵州省的大数据资源。2014年以来，贵州积极探索、立体推动大数据发展，获批建设全国首个国家大数据（贵州）综合试验区，在大数据领域全力引导、积极参与大数据变革，将企业数据融入更广阔的行业数据、跨界数据、公共数据，形成数据集群，打造中国南方数据中心示范基地，挖掘和发挥出更具价值的大数据资源。

　　西南省份贵州见证了大数据的蓬勃发展，与此同时，东北老工业基地的老字号沈阳机床，也踏上了“智能制造”的快车道。位于沈阳机床集团总部的样板车间里，30多台i5智能机床通过互联网与服务器连接，管理者只要登录应用软件，便对车间内所有机床的运行情况了如指掌。这套车间智能管理系统，正在令制造业的生产计划管理发生质的飞跃。

　　一个“车间智能管理系统”模块的设置就可以取代原本20多人才能完成的工作，如今作业计划、生产调度、设备管理、成本核算都能够通过数据采集、分析与应用来完成，平均压缩管理成本、提高生产效率近30%。

　　实践表明，互联网技术使得生产供应链上的各个环节信息沟通成本大大降低，能够组织全新的生产方式，减少中间冗余环节，提升生产效率。

　　2016年，我国先后出台《国家信息化发展战略纲要》、《中国制造2025》、《促进大数据发展行动纲要》等一系列文件，为数字经济的发展提供了政策、技术等各方面的保障。

　　在今年9月召开的G20杭州峰会上，中国首次主持起草了《二十国集团数字经济发展与合作倡议》并通过，数字经济成为与会各国关于创新增长方式、注入经济新动力的共识。

2016年11月14日